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行(háng)業新聞

中國智能製造業10大發展(zhǎn)方向
發布(bù)時間:2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數據(jù)顯示,5月份(fèn)製造業采(cǎi)購經理(lǐ)指數為50.6%,經濟保(bǎo)持恢複性增長勢頭。從(cóng)分項指數看,市場需求保持回升,企業複產保持穩定,勢(shì)頭稍有放緩(huǎn),就業活動也相對穩定。新動能保持較快恢複(fù)勢頭,大型(xíng)企業繼續保持較好支撐作用,企業對後市預期趨(qū)升5月,裝備製(zhì)造業PMI為52.2%,生(shēng)產指數和新訂單指(zhǐ)數分別(bié)位於56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回(huí)升較快。專家認為,綜合觀察5月份各類數據,中國經濟運行主要特點為:製造業(yè)生產持續恢複,新訂單有所增(zēng)長,價格指數出現(xiàn)回升等;這進(jìn)一步表明,中國(guó)經(jīng)濟運(yùn)行(háng)恢複勢頭出現穩中向好趨勢。

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01

政(zhèng)策驅動下,中國製造(zào)業蓬勃發展

 

圖片(piàn)

 

黨中央、國務院(yuàn)高度重視工業互聯(lián)網發展。2020年《政府工作報告》中更是指出,“推動製造業升級和新興產業發展。大(dà)幅增加製造業中長期貸款。發展工業互聯網,推進智能製造。要繼續(xù)出台支持政策,全麵推進‘互聯網+’,打造數字(zì)經濟新優(yōu)勢(shì)。”在國家政策支持(chí)和“新基建”浪潮下,工業互(hù)聯(lián)網將迎來前所未有的機遇。隨(suí)著人工智能、雲計算、大數據(jù)、物聯網、5G等技術的創(chuàng)新應用,工業互聯網平台成為(wéi)推動製造業數字化、網絡化和智能化發展的“必選項”。
 
據業內研究表明(míng),改革開放30多年來,中國製造業發展迅速,中國成為製造業大國。隨著中國加入WTO,中國製造(zào)憑借成本優勢,暢銷海外,“Made in China" 全球可見。製造業的價值不(bú)僅是事(shì)關就業,還(hái)影響(xiǎng)長遠的產業創新。以中國為例,過去三十年(nián),“中(zhōng)國製造”是中國經濟增長的引擎,吸收了一億左右的就業人口。而近期,哈佛大學商學院教授加(jiā)裏·皮薩諾在《製造繁榮(róng):美(měi)國為什麽需要製造業複興》一書中也指出,製造業的衰落會削弱美國的創新能力(lì)。隨著疫情的影響,這種製(zhì)造業”回流“或(huò)將進一步加劇。
 
然而,製造業的創新不是一蹴而就的。它不僅(jǐn)依賴於本國的工業基礎,也依賴於大量的優秀人才湧入。縱觀曆(lì)史,不論是德國(guó),還是日本,其高端製造業形成都是長期(qī)曆史的沉澱。在工(gōng)業互聯網的推(tuī)動下,中國製造業(yè)正加快轉型升級,通過不斷(duàn)提高自身競爭力,逐漸向智能製造方向轉變。業內分析認為,中國製造業升級中國智造,向高端轉型,或成必(bì)經之路。
 

02

中國智(zhì)能製造10大熱點(diǎn)

在人工智能、雲計(jì)算、大數據、物(wù)聯網、5G等(děng)科技創新技術的影響下,中國智能製造業正處於快速發展階(jiē)段,機遇與挑戰並存。調查(chá)發現(xiàn),中國智能製造領(lǐng)域(yù)有10大熱點值得關注,行業迎來難得的(de)發展機遇(yù)。
 

1.工業互聯網熱潮之下應用前景可期

 

作為新一代信息技術(shù)與製造業深度(dù)融合的產物,工業互聯網(wǎng)日益成為新工業革命(mìng)的關鍵支撐和深化“互聯網+先進(jìn)製(zhì)造業”戰略(luè)的重要基石。雖然目前工業互聯(lián)網熱潮湧(yǒng)動,但是我國的工業互聯網應用還處(chù)於初級(jí)階段,各界對工業互聯網的認識(shí)與理(lǐ)解不太統一,工(gōng)業互聯網的應用仍麵臨諸多挑戰。未來隨著工業互(hù)聯網應用的(de)深入,以及標準體係的“深度(dù)”上加力,工業互聯(lián)網標準體係(xì)的建(jiàn)設也必然日趨完(wán)善。

 

2. 中國工業(yè)軟件產業任(rèn)重道遠
2019年,我國工業軟件業務(wù)收入保持較快增長,為支撐工業領域的(de)自主可控發展發揮了重要作用。經過30多(duō)年的發展,我(wǒ)國工業軟件(jiàn)產品種類已經比較齊全,覆蓋汽車、工程機械、航空航天(tiān)、高科技電(diàn)子、家(jiā)電、國防軍工、石油(yóu)化工、食品飲料(liào)、生(shēng)物醫藥等多個行業,具備了一定的行業解決方案研發能力和服務支持能力。2019年(nián),我國工業(yè)軟件業務收入保持較快增長,累計完成業務收入1720億元(yuán),為支撐工業領域的自主可控發展發(fā)揮了重(chóng)要作用。
 
3.增材製造服務產業迎來發展新契機

 

在全球經濟一體化進程中,技術的發展(zhǎn)、消費(fèi)文(wén)化的變(biàn)遷以及(jí)市(shì)場結構的變化,正加速改變著全球製造業的競爭格局。以增材製造技術為代表(biǎo)的新(xīn)一輪科技革命,正受到全(quán)球製造行業的廣泛關(guān)注,世界各國紛紛把增材製(zhì)造(zào)作為未來產業發展的(de)新增長點,我國也從資金、政策等角(jiǎo)度(dù)對增材製造產業的發展予以大力(lì)支持,尤(yóu)其在發布《增材製造行業發展行動計(jì)劃》後,我國增材製造服務產業及技術迎來了發展新(xīn)契機。

 

隨著增材製造服(fú)務產業與信息技術、新材料技術、新設計理念(niàn)的加速融合,製造業方方麵麵有望被重塑。2020年,增材製造服務產業的發展仍值(zhí)得(dé)期待,整個增材(cái)製造服務產業正在朝(cháo)著積極方向發展。

 

4.人工智能和大數據分析加速製造業智能(néng)變革
當前,製造企(qǐ)業人工智能與大數據(jù)分析應用(yòng)正在加速落(luò)地,無論是產品、質量、運(yùn)營(yíng)還是能耗(hào)都可以通過人工智能和大數據分析算法來進行分析。人工智(zhì)能和(hé)大數據技術應用的最根本的(de)核心是(shì)讓複雜的(de)東(dōng)西變得簡單化、便捷化、人性化(huà)和個性化。
 
5.仿真技術走向平民化驅動企業創新發展

 

隨著仿(fǎng)真技術的進一步發展,很多廠商都開始著力於將仿真技術普及化、平民化,進而帶來了更加(jiā)革命性的變化——仿真驅動企業創新發展。隨著仿真技術的進一步發展,很多廠商都開(kāi)始著力於將仿真技術普及化、平民化,進而帶來了更加革命性(xìng)的變化——仿真驅動(dòng)企業創新發展(zhǎn)。創新是實現製造強國的基礎,而仿真技術則是(shì)創新的核心。未來,將會有更多的企業認識到仿(fǎng)真是必不可少(shǎo)的創(chuàng)新工具。

 

6.邊緣計算興起雲邊協同(tóng)成為趨(qū)勢

 

在工業互聯網、5G商用(yòng)探索等熱潮引領下,邊緣計算在(zài)2019年備受產業關注,不僅僅是雲計算巨頭,包括製造企業、運(yùn)營商、產業(yè)研究(jiū)機構以及各種聯盟,都對邊緣計算傾注了極大的熱情,2019年甚至被認(rèn)為是“邊緣計算元年”。製造企業(yè)從典型的業務需求場景出發,綜合考慮成本因素和實際效果,逐步將部分能力下沉到邊緣側。

 
7.5G商用元年製造業應用場景仍(réng)需探索

 

2019年6月,隨(suí)著5G商(shāng)用(yòng)牌照的發放,中國(guó)正式進入(rù)5G時代。5G產業也由(yóu)技術驗(yàn)證(zhèng)階段進入(rù)到商用化階段。在針對(duì)行業應用需求調查中,製造業占比要(yào)遠高於其它行業,占比高達(dá)37%,特別是數據(jù)采集、遠程(chéng)控製、視頻監控、產品(pǐn)檢測等應用需求比(bǐ)較強烈。未來,隨著5G商用化(huà)進程的(de)加快,5G網絡(luò)各種指標能力的不斷(duàn)提升,以及與人工智能、邊(biān)緣計算、大數據(jù)的融合應用,對各行業應用場景的支撐能力也會不(bú)斷加強。

 

8.數字孿生概念熱門應用場景尚需(xū)突破

 

2019年以來,數字孿(luán)生(shēng)技術(Digital Twin)已經成為我國智能製造領域的熱點,數字孿生技術(shù)的應用(yòng)場景(jǐng)不斷(duàn)豐富,跨越了產品設計、製造到運營服務的全(quán)生命周期。數字孿生技術(shù)的(de)發展,源於CAD技術、虛(xū)擬仿真技術(shù)、工業物聯網、VR/AR等智能製造相關(guān)技術的發展(zhǎn)與交(jiāo)叉融合。

 

9.統一架構標準加速IT與OT融合(hé)集成

 

隨著智能製造戰略的深入,推動企業的運營管(guǎn)理係統與製造執行係統的縱向集成與貫通已成為當前企業新的應用需求,也加(jiā)速了IT與OT的融合(hé)進程。同(tóng)時,OT廠商和IT廠商也開始重視統一(yī)架構(gòu)標準的建設工作。IT與OT融合時常被作為重要的產業(yè)趨勢,旨在通過兩者的融合打通運營管(guǎn)理係統與製造執行係統(tǒng)之間的(de)數據鏈路,將(jiāng)二者整合(hé)在一個統一的信息平台上,從而幫助企業提升(shēng)在運營(yíng)決策與製造執行等各方(fāng)麵的(de)綜合效益。

 

10.智能工廠集(jí)成商的發展(zhǎn)
近年來(lái),國家積極加快製造強國、發展先進(jìn)製造業、培育若幹世界級先進製造業集群、促進我國產業邁向全球價值鏈中高端,以及(jí)拓展“智能+”等戰略與一係列政策(cè)為引領(lǐng),為製造業轉型升級賦能;在傳統製造企業層麵,眾多企業也積極(jí)推進數字化轉型,改造原有的(de)生產製造方式,著力建設智能工廠,以提高生產效率,提升(shēng)產(chǎn)品(pǐn)質量,重塑企業競爭優勢,實現可持續發展(zhǎn)。


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