近年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速度之快（kuài）、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力（lì）量，在推動產業（yè）結構升級、做強產業鏈供應鏈創新（xīn）鏈和推動經濟高質量發展等方麵起著重要作用（yòng）。製造（zào）業是經（jīng）濟發展和社會運轉所需（xū）生產資料和生活（huó）資料的主要生產部門，具有（yǒu）科（kē）技創新密集、產業關聯（lián）性高、抗衝擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發展，強調加強數（shù）字中國建設整體布局，促進產業數字化轉型，加快發展工業互聯網。“十四五”規劃和（hé）2035年遠景目（mù）標綱要指出，充分發揮海量數（shù）據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業（yè）轉型升級。要看（kàn）到，數字經濟時（shí）代的工業化呈現出不同於傳統工業化的（de）新特征新態勢，這為我國製造業重構競爭優勢提供了難得機遇。推動製造業（yè）數字化轉型，實（shí）現數字技術與製造業深度融（róng）合，既是順應（yīng）新一輪科技革命和產業變革（gé）浪潮的必然要求，也是深化供給側結構性（xìng）改革、增強製造業核（hé）心競爭力、釋放經（jīng）濟（jì）增長潛力的重（chóng）要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力（lì）量。

　　所謂製造業數字化轉型（xíng），是大數據、雲計算、人工（gōng）智能、工業互聯網等多種數字技術的集群式創新突破（pò）及（jí）其與製造業的深度融合，對製造業的設計研發、生產製造、倉儲物流、銷售（shòu）服務等進行全流程、全鏈（liàn）條、全要素的改造，充分發（fā）揮數據要素的價（jià）值創造作（zuò）用。分析來看（kàn），數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於（yú）優化生產流程、推（tuī）進（jìn）降本增效，有利於（yú）提升供給質量、創造服務價（jià）值，有利於（yú）拓寬銷售渠（qú）道、實現產（chǎn）品溯源。進一步（bù）看，製造業數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新業態新模式，引領發展（zhǎn）新方向，推動製造業質量變革、效率變革（gé）和動力變革，提升自主（zhǔ）創（chuàng）新能力，實現從（cóng）數量擴張向質量提（tí）升的戰略性轉變。

　　不容忽視（shì）的是，我國是（shì）製造業大國，但與國（guó）際先進製造（zào）水平相比仍（réng）有不小差距。目前，我國製造（zào）業（yè）數字化轉（zhuǎn）型麵臨諸多挑戰，包括核心（xīn）技術自主（zhǔ）研發能力薄弱、綜合性服務商規模（mó）不（bú）足、核心技術人才供給匱乏、數據管理規範（fàn）尚不明晰等，這些難題亟待（dài）破解。持續推動製造業數字化轉型，需要瞄（miáo）準這些短板弱項精準施策（cè），堅（jiān）持創新導（dǎo）向（xiàng），把握數字浪潮新機遇，更好（hǎo）實現數（shù）字技術與製造業的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術攻關，構建製造業創新網絡。在技術創新方麵，要（yào）聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的研發和迭代升級，建立自主（zhǔ）可控、安全可靠的信息技（jì）術（shù）體（tǐ）係。在這一過程（chéng）中，要促進創新鏈和產業鏈精準對接，圍繞製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依托製造業創新中（zhōng）心、數字產業創新聯盟等載體，開展（zhǎn）關鍵共性技（jì）術研發（fā）供給；通過技術成（chéng）果轉化等方式，加速技術成果向製造業（yè）生產力轉化。在應用創新方麵，要加快（kuài）製造業領域（yù）5G網（wǎng）絡部署，推動5G應用向核心（xīn）生產環節滲透；搭建工業互聯網平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創（chuàng）新融合。

　　另一方麵（miàn），要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。製（zhì）造業數字（zì）化（huà）轉型尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃模糊等挑戰，數字化轉型服務（wù）商能夠幫助企業有效解決問題、規（guī）避風險。因此，可考慮圍繞診（zhěn）斷（duàn）谘詢、架構設計、運行維護、監管（guǎn）測評等綜合服務需求，培育優質（zhì）的數字（zì）化轉型服務商，夯實服（fú）務（wù）基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高（gāo）質量賦能製造業數字化（huà）轉型；麵向（xiàng）更為廣泛的應用場景（jǐng），開發複用性高、通用性強、可規（guī）模化（huà）推廣的解決方案（àn），增強（qiáng）解決方案供給能力；引導（dǎo）數字化轉型服務商精準對接企業轉型難（nán）點，定製開發個性化解決方案；進一步發揮平台的連接樞紐作用，加（jiā）強製造企業（yè）和平台企業間的（de）合作交流，鼓勵平台企業開發更多轉型產品和服務，不斷提升工業互聯網平台服務能力。

　　除了在（zài）技術和服務上下功夫，加快製造業（yè）數字化轉型（xíng），實現數字技術與製造業深（shēn）度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個重點（diǎn）領域。

　　其（qí）一，要（yào）建設技術（shù）人才隊伍，健全人才培養機製。鼓勵企業建（jiàn）設（shè）數字化人才（cái）團隊，建立健全數字高質量人才培養機製，培養數（shù）字化生產、運營、管理等領域的複合型創（chuàng）新人才。特別是要支持企業與科研機構、高校展開（kāi）深度合作，著力推進“政產學研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對（duì）接會、學術交流等活動，探索更具（jù）價值的複合型人（rén）才培養模式。同時，還要以數字經濟創新平台為載體，打造數字化產業集（jí）聚區，以產（chǎn）業集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善數據管理製度，推動數據匯聚共享。要看到的是（shì），製造業設備（bèi）繁多，應（yīng）用場景複雜，存在大量多元異構（gòu）數據，導致不同行業、企業、係統之間的數據難以兼容。對此（cǐ），要推進國家工業互聯網大數據中心建設，規範數據接（jiē）口標準和統計口徑，整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索（suǒ）跨行（háng）業（yè）、跨領域、跨區域（yù）的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力（lì）；加快推進在化工、汽車、機械（xiè）等離（lí）散製造行業內打造流（liú）程統一、標準一致、上下遊數據互通的數（shù）據管理中心，推動行業內數據資源的高效流通；鼓勵工業（yè）設備企業開放（fàng）數據接口，推動（dòng）企業構建信息化係統及數據中台（tái），整合集成內外部數據，釋放數據潛在價值。

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