2015年，國家（jiā）層麵（miàn）首次明確以“智能製造”為主攻方向，正式拉開了中國智能製造發展大幕。

2021年11月，工（gōng）業和信息化部等四部門聯合開展2021年度智（zhì）能製造試點（diǎn）示（shì）範行動，主要包括：智能製造優秀場景、智能製造示範工廠和智能製造先行區三個方麵。帶（dài）動了我國（guó）企業數字化意識導入、數字（zì）化技術升級、數字化業務重塑，製造業的數字化轉型變革（gé）進入高速發展階段。

對於製造業而言，製造業數字化轉型這條道路，本質上就是我國長期堅持（chí）走的中國特色新型工業化道路——信息化和工業化融合發展道路。

數字化轉型是一條道路，不是目的。在企業層麵，數字化轉（zhuǎn）型是利用新一代信息技術，推動企業形態、生產方式（shì）、業務模式發生根本性變革。數字化轉（zhuǎn）型不是（shì）當下憑（píng）空產生的新概念，通（tōng）過數字化工具，可以協助企業化解生存發展過程中的不確定性，突破某種瓶頸（jǐng）的考慮，實現企業長足發展。

由於大部分製造業企業生（shēng）產的（de）其實還是實體產品。進（jìn）行數字化轉型的（de）目（mù）標主要在於提高生產質量，增進運營效率，縮短研發周期。

數字化轉（zhuǎn）型並非單項技術的應用（yòng），也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理（lǐ）命題。製造（zào）企業組織、業務（wù）、產品和價值鏈的複雜（zá）性，為製造企業（yè）的數字化轉型帶來諸多障礙。因此（cǐ），製造企業需要深度剖（pōu）析數（shù）字化轉型的難（nán）點與需求，尋找突破口，建立明（míng）確的數字化轉型（xíng）路線圖。

具體來說，製造企業推進數字化轉型麵臨的難點至少包括（kuò）以下方麵（miàn）：

重視性不（bú）足（zú）

企業高層對數字化轉型的必要性、緊迫（pò）性和複雜性沒有完整係統的認識，觀念還停留在部署常用的IT係統。實際上，數字化轉型要求由企業的決策（cè）層引領，自上而下（xià）推進。

數字信息化數（shù）據壁壘

有的企業已經（jīng）應用了諸多（duō）信息係（xì）統，但是數據孤（gū）島縱橫，基礎數據不準確，編碼體係不統一，導致數（shù）字化轉型無從下手。

企業自身認知偏差（chà）

在（zài）傳統製造領（lǐng）域，生產效率是第一目標，因此“重自動（dòng）化、輕數字（zì）化”的思維模式普遍存在。不少企業認為推進自（zì）動化係統能夠立竿（gān）見影，缺少數字化思維布局，設（shè）備聯（lián）網和數據采集的基礎差，車間沒（méi）有真（zhēn）正（zhèng）實現可視化。

轉（zhuǎn）型路徑不清晰

製造業的各個細分行業（yè）差（chà）異很大（dà），處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強，數字化轉型（xíng）的突破（pò）口（kǒu）也各不相同，企業數字化改（gǎi）造需求模糊（hú）而龐雜，並沒有可（kě）以直接照搬的模板。

轉型收益過程緩（huǎn）慢

企業數字化轉型是一（yī）項係統（tǒng）工程，企業投資在短期內推進（jìn）數字（zì）化轉型沒有取得顯著效果，製（zhì）約了企業進（jìn）一步推進數字化轉型的動力。

從實踐上看，傳統製造（zào）業通過數字（zì）化轉型有序進軍智能製造領域，急需打造突破諸多難題的數字化工（gōng）具。

製造業數字化轉型過程中，越來越多企業（yè）關注數字孿生技術，將企業的整（zhěng）體業務從物理空（kōng）間映射（shè）到數字空間，構造“數（shù）字孿生工廠”，實現整體數據的采集、實時的控製、資源的統籌以及智能化調度。

以數字孿生技術為依托，帶來管（guǎn）理者綜（zōng）合監管可視化（huà）角度的轉變，促進（jìn）製造領域作業方式的科技變（biàn）革，打（dǎ）造生產、運營、維護全方位把控的（de）製造業數字孿生解（jiě）決方案，更係統性地達成真正（zhèng）的降本增效！
 

凡拓智聯（lián）孿生（shēng）平台（tái），通過構築現（xiàn）實世界的數字孿生，疊加城市大數據、實現全域態勢感知（zhī）與全周期項目管控（kòng）。

在製造業領域，平台構建定製化的“數字孿生工（gōng）廠”，滿足項目在綜（zōng）合態（tài）勢管控、生產監測、運（yùn）營增效、人（rén）車管理、營銷推廣等各方麵的可視化需求，打造智慧化的（de）管理（lǐ）模式，讓（ràng）運營管理更便捷（jié），更高效。

融合工業（yè）大（dà）數（shù）據、物聯網、人工智能等各（gè）類信（xìn）息技術，打通各業務係統的數據孤島，打造能源領域的數字孿生工廠（chǎng）。實現生產全過程（chéng）可視化監測（cè），安防隱患（huàn）智（zhì）能化排查，生產環（huán）境全麵性保障（zhàng），提高生產效率和質量等多種功能。有效提高能源廠（chǎng）區綜合監管能力，打造智能監管（guǎn）一體化（huà）平台，助力企業降本（běn）增效（xiào）。

數字孿生工廠（chǎng）三維可視化運行（háng）過程中，將工（gōng）廠設備運行狀態反（fǎn）映到線上虛擬可視化，進行判斷、分（fèn）析和優化。實現數據統一化（huà）、將工業智能化管理係統集成，打破數據孤島，實現設備可視化，打造一站式數字孿生工廠管控平台（tái）。

支（zhī）持融合廠區各信息係統數據資源，基於數字（zì）孿生（shēng）技術，打破數據壁壘，進行數據挖掘分析預測（cè）。圍繞智（zhì）能（néng）決策（cè）指（zhǐ）標及運行態勢等進行真實複現，對各管理領域的關鍵指標進行綜合監測分析，綜合運營態勢一屏掌握。同時（shí），讓生產作業更（gèng）加智能化，使生（shēng）產管理部門能（néng）夠更方便、更（gèng）有效率地完成（chéng）日常生產作業。

通過可視化平台，實現生產環境監（jiān）測數據展示（shì）、生產過程（chéng）和設備運行狀態的實時管控、廠區各車（chē）間的產耗狀況和關鍵要素節點的動態展示。設（shè）備（bèi）全生命周期管理與實（shí）時監測，實現生產工藝細節動態展示，進行分析、問（wèn）題反饋、實現業務預（yù）測優化（huà）等。
 

以可視化監測裝置為（wéi）依托（tuō），應用人工（gōng）智能等技術實現對通道隱患的（de）智（zhì）能識別，全視角協同自主巡檢可（kě）通過無人機、AI布（bù）控等方式開展自主精細化巡檢、車間生產巡檢等專項巡檢業務,實現巡檢自主化、智能化。
 

可實現對報警事件的聚集、快速定位（wèi），提示異常事件。一旦發生（shēng）異常，運管人員可遠程（chéng）調動機器設備進行處理。同時，支持（chí）對曆史突發事件處理數據進行（háng）多（duō）維度分析匯總整（zhěng）合，為（wéi）管理者提供更加及（jí）時（shí）有效的應急決策信息。

數字孿生工廠場景中，可以根據人員（yuán）、車輛的定位（wèi）數據，呈現廠區內工人與車輛的布局情（qíng）況（kuàng），融合呈（chéng）現人員與工廠車間設備的運行管理關係，做（zuò）到人員綜合監管。通過綜合呈現不同作業車輛的情況，以車輛（liàng）參與業務類型為區分標準，利用車輛的定位或攝像頭定（dìng）位的數據，實現車輛（liàng）分類（lèi）管（guǎn）控。

隨著工業數字化、網絡化、智能化（huà）演進趨勢日益明顯，製造（zào）業數字化轉型程度不斷提升，未來將催生一批（pī）製造業數字化轉型的新模式、新業態。數字孿生賦能下的（de）智能製造也將不斷“解鎖（suǒ）”新的應用場（chǎng）景。

凡拓智（zhì）聯孿（luán）生平（píng）台，正（zhèng）全力以赴探索創（chuàng）新技術，推動製造業（yè）降本增效，用數字技術賦能中國智造。
 

東莞市天圳機械配件有限（xiàn）公司是一家集生產、銷售進口及（jí）國產工業皮帶銷售的綜合性專業工（gōng）業皮帶公司，公司自成立以來引入現金的生產工藝，先後與國內外知名皮帶製造商進行廣泛（fàn）的交流與合作，協作（zuò）開發出眾多係列的（de）特（tè）種皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需（xū）求的工業用（yòng）帶。
 
主營產品：特氟龍輸送帶，PU鞋機輸送帶（dài），PU輸送帶，PVC輕型輸送帶，PU開口帶，接駁型（xíng）同步帶，平麵高速傳送帶，塑料頂板鏈，工（gōng）業毛毯輸送帶，活絡帶，TPU傳送（sòng）帶，鐵氟龍輸送帶等各種傳輸帶！
 
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