企业在向工业互联网的过程中遇到很多问题,受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制,目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。
随着数字经济和数字技术的推动,工业智能的价值更加凸显,本文将从技术和产业双重角度,梳理工业互联网创新****展模式。
01
很多人知道工业互联网是由美国GE在2012年提出的,但不知道在GE 研究工业互联网的是一位经济学家,名叫马可·安努齐亚塔(Marco Annunziata),曾多次提出工业互联网解决的是****达国家经济增长停滞的问题。
从网络基础设施到商业模式和工业生态,工业和金融融合成为一种趋势。
首先工业类企业不存在固有的金融风控模式,其次工业类企业对自己供应链上下游的中小微企业了解相对较深,并且工业互联网技术也让对工业价值链的监控实现可能。因此在工业互联网革命下,工业类企业实现产融结合反而比金融类企业更具有优势。
02
工业制造类企业和信息通信类及其相互转型的技术本质是工业的数字化。其包含以下两种类型:
- 工业制造类企业向工业互联网平台企业转型
- 信息通信类企业向工业领域延伸
03
自动化企业在本文不是指能够实现自动化的企业,而是专门提供自动化解决方案的企业,比如西门子、ABB、施耐德等。
自动化和工业互联网存在一定的重合,然而本质上来说自动化中核心的信息技术是计算机技术,工业互联网中核心的信息技术是互联网技术。从表象上来看,自动化生产的特点是无人、流程固定和快。而工业互联网赋能的生产是在无人和快的基础上,还能实现数据监控和网络协调,甚至进一步实现柔性智能。
因此自动化企业可以从提供自动化解决方案,升级为能够提供工业数字化、工业网络化、工业智能化的解决方案。
04
有一种观点认为工业互联网是以工业软件为驱动的,虽然此观点尚需讨论,但毫无疑问的是,工业软件是统一了工业的共性需求而集成出的解决方案。从工业软件到工业互联网平台,只需要把软件平台化,把以前零散的数据整合,这条路线是四类****展路线中是最顺理成章的。但我国工业软件仍需加强攻关。
虽然工业互联网行业呈现出一片繁荣景象,但所有调研的案例都没有真正达到工业互联网理想的模式。按照技术路线的推理,工业互联网成熟形态至少包含以下四大类:
- 工业互联网产融结合
- 工业互联网综合大平台
- 工业智能(/工业大脑)
- 智能工厂
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